Re: [IP-OA_Forum] Überblick über Forschungsdaten der eigenen Einrichtung gewinnen

["Jagusch, Gerald" <gerald.jagusch@tu-darmstadt.de>]

Lieber Herr Köhler,

 

mir sind dazu keine Untersuchungen bekannt, aber ich bin da auch kein Experte.

 

Und ja, das Erstellen und Pflegen einer Datenbibliographie ist und bleibt komplex – ich kenne keine größere Einrichtung die da etwas annährend vollständiges aufgebaut hätte.

 

Vielen Dank und schöne Grüße

Gerald Jagusch

 

 

Gerald Jagusch 

Leitung Abteilung Informationstechnologie, Forschung und Entwicklung

 

Technische Universität Darmstadt

Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt

Magdalenenstraße 8 (S1|20), Raum 111

64289 Darmstadt

 

Tel +49 6151 16-76220

gerald.jagusch@tu-darmstadt.de

www.ulb.tu-darmstadt.de

ORCID: 0000-0001-9964-1112

 

 

 

 

Von: Koehler, Martin [mailto:martin.koehler@desy.de]
Gesendet: Mittwoch, 7. Dezember 2022 18:36
An: Expertenforum für die Informationsplattform Open Access (http://open-access.net/) <ipoa-forum@lists.fu-berlin.de>
Betreff: Re: [IP-OA_Forum] Überblick über Forschungsdaten der eigenen Einrichtung gewinnen

 

Lieber Herr Jagusch,

herzlichen Dank für diese Links. Nach Stichproben scheinen mir die Datenpools/Abdekungen dieser Maschinen relativ disjunkt zu sein.

Gibt es hierzu Untersuchungen oder muss man "im Zweifel" alles selbst abgrasen und deduplizieren, wenn man einigermaßen vollständig sein will?

Das Erstellen einer (Daten) Bibliographie erscheint mir vor diesem Hintergrund -auch wenn man im ersten Schritt nur an der eigenen Einrichtung interessiert ist- unverändert komplex und aufwändig?! Oder täuscht das?

Einen schönen Abend

 M. Köhler

 

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Dr. Martin Köhler
Head of library and documentation
                        Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY
Building 01d Room O1.443
phone:  +49-40-8998-1814                                   Notkestr. 85
fax:    +49-40-8994-1814                                   22607 Hamburg
e-mail: Martin.Koehler@desy.de                             Germany
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From: "Jagusch, Gerald" <gerald.jagusch@tu-darmstadt.de>
To: "Expertenforum für die Informationsplattform Open Access (http://open-access.net/)" <ipoa-forum@lists.fu-berlin.de>
Sent: Wednesday, 7 December, 2022 16:11:39
Subject: Re: [IP-OA_Forum]  Überblick über Forschungsdaten der eigenen Einrichtung gewinnen

Lieber Herr Köhler,

 

als „Metadatensuchmaschinen“ für Forschungsdaten kämen mir hier in den Sinn:

 

·       DataCite Commons https://commons.datacite.org/

·       OpenAIRE-Explore https://explore.openaire.eu/

·       B2FIND, https://b2find.eudat.eu/

 

In der NFDI wird auch aktuell diskutiert da zentrale Sucheinstiege zu schaffen.

 

Das sind aber alles keine Suchmaschinen, sondern OAI-PMH-basierte Aggregatoren.

 

Als echte Suchmaschine wäre Google DatasetSearch zu nennen:

·       https://datasetsearch.research.google.com

 

Irgendwo dazwischen liegen noch die Crawler

·       CORE https://core.ac.uk/

·       und das kommerzielle Angebot Mendeley Data https://data.mendeley.com/

·       und da gibt’s vermutlich noch mehr

 

 

Vielen Dank und schöne Grüße

Gerald Jagusch

 

 

Gerald Jagusch 

Leitung Abteilung Informationstechnologie, Forschung und Entwicklung

 

Technische Universität Darmstadt

Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt

Magdalenenstraße 8 (S1|20), Raum 111

64289 Darmstadt

 

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gerald.jagusch@tu-darmstadt.de

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ORCID: 0000-0001-9964-1112

 

 

Von: Koehler, Martin [mailto:martin.koehler@desy.de]
Gesendet: Mittwoch, 7. Dezember 2022 10:08
An: Expertenforum für die Informationsplattform Open Access (http://open-access.net/) <ipoa-forum@lists.fu-berlin.de>
Betreff: Re: [IP-OA_Forum] Überblick über Forschungsdaten der eigenen Einrichtung gewinnen

 

Moin,,

bin mir nicht sicher, ob ROR hier alleine reicht. Selbst wenn bei allen ROR implementiert ist, muss man ggf erst einmal wissen welche Repos es überhaupt gibt, damit man dort suchen kann. Natürlich hilft da z.B. re3data, ... und auch Metasuchmaschinen wie z.B. BASE aber ich bin nicht sicher wie vollständig die sind?

Richtig spannend wird es aber, wenn man auch erfassen möchte, welche Daten mit Hilfe der eigenen Maschinen (durch Nutzende) gemessen wurden und dann zum Teil nicht bei der Einrichtung, wo/mit deren Gerät die Messung erfolgt ist abgelegt werden. Da ist dann im Allgemeinen (natürlich) keine ROR der eigenen Einrichtung drin. Gerade für die HGF als Betreiberin von Großgeräten wird das m.E. in Zukunft wichtiger werden um die Sichtbarkeit der eigenen Dienste zu erhöhen.

Just my 2cts

Gruß,

 Martin

 

PS: Noch ein paar Fragen:

BASE harvested ja z.B. Zenodo, Dryad und diverse FigShare Instanzen, aber, soweit ich sehen kann  z.B. nicht hepdata, inspire, BioRxiv, (...) .

Gibt es Ansätze/Erfahrungen die Suchen, die Markus unter "andere Erfahrungen" beschrieben hat mit Metasuchmaschinen wie z.B. BASE durchzuführen?

Welche anderen Metadatensuchmaschinen kämen noch in Frage? Wie vollständig sind diese? Danke

 

PPS: Es geht auch hier nicht um das Einsammeln und kopieren der Daten, sondern "nur" um eine Bibliographie

 

 

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Dr. Martin Köhler
Head of library and documentation
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From: "Paul Vierkant" <paul.vierkant@datacite.org>
To: "Expertenforum für die Informationsplattform Open Access (http://open-access.net/)" <ipoa-forum@lists.fu-berlin.de>
Sent: Wednesday, 7 December, 2022 08:42:07
Subject: Re: [IP-OA_Forum]  Überblick über Forschungsdaten der eigenen Einrichtung gewinnen

Lieber Markus,

- Dryad hat ROR implementiert (https://ror.org/blog/2019-07-10-ror-ing-together-with-dryad/)

- Figshare hat es in Planung (siehe current integrations: https://ror.org/community/)

- Zenodo fehlt (noch).

 

Und ja, unbedingt am Donnerstag anbringen (ich werde leider nicht dabei sein können).

 

Viele Grüße

Paul

 

Am 07.12.2022 um 07:59 schrieb Putnings, Markus <markus.putnings@fau.de>:

 

Guten Morgen

 

@lieber Herr Pfeiffenberger, siehe Antwort von Herrn Jagusch J

 

@lieber Paul, ja, theoretisch wäre das toll. Das müsste dann aber an die großen Repositorien größtenteils noch als Wunsch bzw. Forderung adressiert werden (wäre eigentlich etwas für die ROR Community Advisory Group, die tagt eh am Donnerstag!), denn aktuell wird die ROR ID dort meist noch nicht unterstützt, soweit ich weiss.

 

Viele Grüße

Markus (Putnings)

 

***

 

Mein Pronomen ist er/ihm, als Anrede bspw. "Herr Putnings". Damit ich auch Sie richtig ansprechen kann, freue ich mich, wenn Sie mir Ihr gewünschtes Pronomen mitteilen.

My pronoun is he/him, as formal address accordingly e.g. "Mr Putnings". In order to be able to address you with the correct gender form, I would be pleased if you would also let me know your pronoun.

 

_______________________________________

Markus Putnings, Dipl. Wirt.-Inf.

Universitätsbibliothek der FAU Erlangen-Nürnberg

Technisch-naturwissenschaftliche Zweigbibliothek (TNZB) / stv. Leitung

Abt. I - Medienbearbeitung / stv. Leitung

Referat Open Access, Referat FAU University Press / Leitung

Referat Forschungsdatenmanagement / stv. Leitung

Fachreferat Informatik, Mathematik / Teilbibliothek 18: Mathematik und Informatik, Leitung

Erwin-Rommel-Str. 60, 91058 Erlangen (Büro Campus Süd / TNZB), 

Universitätsstr. 4, 91054 Erlangen (Büro Alte Universitätsbibliothek)

Telefon: +49 9131 8527835

Fax: +49 9131 8527843, -8529309

E-Mail: markus.putnings@fau.de | https://www.ub.fau.de

 

Von: Paul Vierkant <paul.vierkant@datacite.org> 
Gesendet: Dienstag, 6. Dezember 2022 20:55
An: IPOA-Mailingliste <ipoa-forum@lists.fu-berlin.de>
Betreff: Re: [IP-OA_Forum] Überblick über Forschungsdaten der eigenen Einrichtung gewinnen

 

Lieber Markus,

 

vielen Dank für deine Frage. Ist das nicht ein Anwendungsfall für die ROR ID? Entweder sie wird in den Repositorien nachgewiesen oder eben in der ORCID iD der jeweiligen Forschenden. Darüber sollte es dann einer Einrichtung möglich sein, einen umfassenenden Überblick über den Forschungsoutput der mit ihr affiliierten Personen zu gewinnen.

 

Viele Grüße

Paul

 

Am 06.12.2022 um 17:46 schrieb Putnings, Markus <markus.putnings@fau.de>:

 

Liebe Kolleginnen, liebe Kollegen,

 

diesmal eine Frage, die eher in den Bereich Open Data geht:

von unserer Univ. schwirren publizierte Forschungsdaten (FD) in Zenodo, Dryad, Figshare und fachspezifischen FD-Repositorien herum. 

Ich und ein paar andere Kolleg:innen haben uns gefragt, wie wir diese wieder „einfangen“ und zentral z.B. im CRIS als Datenpublikationen nachweisen könnten.

 

Beim Herumfragen haben wir einige interessante Ansätze gefunden, z.B. an der Charité: https://dx.doi.org/10.17504/protocols.io.q26g74p39gwz/v1.

Dort werden semi-automatisiert Artikel eigener Autor:innen aus Fachdatenbanken überprüft, ob dort „Data Availability Statements“ enthalten sind.

Und mit deren Auswertung bekommt man dann einen gewissen Überblick über diese verstreuten Forschungsdatenpublikationen, zumindest über solche, die an Artikel geknüpft sind. 

 

Vielleicht hat jemand ja noch ähnliche Ansätze oder sich Skripte geschrieben, um z.B. über Schnittstellen ebenfalls semi-automatisiert Abfragen direkt an FD-Repositorien zu schicken. 

Falls ja, gerne zumailen oder in dieser #vBIB22 Session „Gotta Catch 'Em All“: Auffinden, Einsammeln und (Re-)Zentralisieren von verstreut veröffentlichten Forschungsdaten teilnehmen und dort das Vorgehensmodell posten.

 

Herzlichen Dank und viele Grüße

Markus Putnings

 

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